Zeven minuten by design
Elke module past in een strikt kader: één doel, een actief leermoment minstens elke negentig seconden, en een harde stop. Het format is gespecificeerd, gemeten en afgedwongen bij reviewgates, niet op gevoel.
Betrouwbaar, herleidbaar leren
Microlearning die je kunt auditen.
Eén gedrag per module. Zeven minuten by design. Elke bewering herleidbaar naar een geverifieerde bron, en elke module met een eigen assurance-status. Gebouwd voor organisaties waar "vertrouw ons maar" niet genoeg is.
- 7 minuten by design
- Herleidbare bronnen
- Assurance-grade
Wat je ziet is het oppervlak
Elk platform kan een strakke e-learning maken. Wat een module betrouwbaar maakt, is het raamwerk eronder: waar elke bewering vandaan komt, wie het heeft beoordeeld, en hoe het actueel blijft.
Waarom zeven minuten?
Niet omdat de aandacht kort is, maar omdat focus kostbaar is. Een module leert precies één beslissingsroutine, oefent die, en stopt.
Herleidbaar naar de bron
Elke bewering in een module verwijst terug naar een geregistreerde, gevalideerde bron. Geen losse feiten, geen "algemene kennis". Als een bron verloopt of verandert, wordt de module gemarkeerd voor regeneratie.
Assurance die je kunt lezen
Modules dragen een zichtbare assurance-grade, onderbouwd met gate-records: wie wat heeft beoordeeld, wanneer, en tegen welke norm. De grade wordt berekend uit bewijs, nooit zelf verklaard.
Whitepapers
Het denken achter het systeem, in drie papers. Gratis te downloaden, geen registratie nodig. De papers zijn Engelstalig.
7MM-001 · Whitepaper
Trusted Traceable Learning
Waarom organisatieleren een vertrouwensprobleem heeft, en hoe bronregisters, claim-extractie en assurance-grades dat oplossen.
Download PDF7MM-002 · Method paper
Seven Minutes By Design
Het format zelf: het zevenminutenkader, de actief-lerencadans, en de onderbouwing om modules op deze manier te ontwerpen.
Download PDF7MM-003 · System paper
The Living Knowledge Engine
Hoe modules levend blijven na publicatie: hervalidatie van bronnen, geplande reviews, en regeneratie in plaats van veroudering.
Download PDFVerken een complete journey
De eerste module staat niet op zichzelf. Het is één gegovernde output binnen de journey AI-veilige gemeente. Bekijk de module, en kijk er daarna onder: de bronnen, claims, reviews en assurance-records die het betrouwbaar maken.
KB-AIDATA-001 · Journey: AI-veilige gemeente · Nederlands
AI-veilig werken met persoonsgegevens
Een beslissingsroutine voor gemeentemedewerkers: drie checks voordat je een AI-tool met persoonsgegevens gebruikt. Drie scenariobeslissingen, één ophaalmoment, één als-dan-plan. Ongeveer zeven minuten.
Status: concept G6.2, interne proof. Geen gepubliceerde richtlijn en niet klant-geconfigureerd; placeholders zijn bewust niet ingevuld.
De assurance-grade
Het vertrouwenssignaal achter elke output. Een grade wordt berekend uit vijf vertrouwenspijlers en onderbouwd met gate-records; hij daalt automatisch wanneer bronnen verlopen of reviews verlopen.
AGeverifieerd
BBeoordeeld
CBeperkt
DVerlopen
